“진정한 혁신은 ‘최초’가 아니라 ‘최고’가 되는 것에 있다.”
최근 몇 년이 생성형 AI의 충격으로 다가왔다면, 2026년은 시장의 옥석 가리기가 진행되는 해입니다. 시장을 선점했던 초기 기업들이 트래픽 정체와 수익 모델의 한계에 부딪힌 사이, 구글(Google)의 제미나이(Gemini)가 보여주는 성과는 기술 시장의 오랜 불변의 법칙을 증명합니다.
“결국 승리하는 것은 가장 먼저 시작한 자가 아니라, 생태계를 장악한 자”라는 사실입니다.
하지만 거시적인 시장 변화보다 더 중요한 것은 ‘우리의 현실’입니다.
생성형 AI가 등장한 지 수년이 지났습니다.
그동안 우리는 AI에게 수많은 질문을 던졌고, 놀라운 답변에 감탄하기도 했습니다.
하지만 사무실로 돌아와 냉정하게 자문해 봅니다.
“그래서 이 기술이 우리 회사의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸었는가?”
여전히 많은 분들이 AI를 사용하기 위해 별도의 창을 띄우고, 내용을 복사해서 붙여넣는 번거로움을 감수합다. 업무와 AI 사이에 보이지 않는 벽이 존재했던 것입니다. 하지만 2026년, 구글 워크스페이스 제미나이(Gemini)가 부상하며 이 벽이 허물어지고 있습니다.
오늘은 구글의 도약이 어떻게 이 ‘벽’을 허물고, 실제 여러분의 퇴근 시간을 앞당기는지 이야기합니다.
1. 후발 주자의 이점: ‘목적지’가 아닌 ‘경로’를 장악하다
초기 AI 시장의 경쟁력은 ‘누가 더 말을 잘하는가’였습니다. 하지만 사용자는 이제 깨달았습니다. AI를 쓰기 위해 별도의 앱을 켜고 로그인하는 과정 자체가 ‘일’이라는 것을요.
구글 제미나이의 약진은 바로 이 지점을 파고들었습니다. 이는 경제학적 관점에서 ‘후발 주자의 이점(Second-Mover Advantage)’을 완벽하게 활용한 사례입니다.
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별도의 앱이 아닙니다: AI를 쓰기 위해 어딘가로 찾아갈 필요가 없습니다.
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일하는 경로에 있습니다: 우리가 매일 여는 이메일(Gmail), 보고서(Docs), 그리고 스마트폰 OS 자체에 AI가 이미 들어와 있습니다.
선발 주자가 막대한 비용을 들여 시장을 교육하는 동안, 구글은 압도적인 플랫폼 장악력을 통해 AI를 ‘신기한 도구’에서 ‘공기 같은 인프라’로 전환시켰습니다. 숨 쉬듯 자연스럽게, 업무 흐름을 끊지 않고 AI를 쓰는 것. 이것이 구글이 시장을 재편한 비결입니다.
2. ‘말하는’ AI를 넘어 ‘행동하는’ 에이전트로
인프라가 깔렸다면, 그다음은 ‘역할’의 변화입니다. 2026년의 AI는 단순한 챗봇이 아닌 ‘에이전트(Agent)’로 도약하는 해가 될 것입니다.
지금까지의 AI가 “출장 비행기 표 가격 좀 알려줘”라는 질문에 정보를 나열하는 수준이었다면, 에이전트는 ‘행동(Action)’합니다.
“출장 비행기 표 예매하고, 팀장님께 결재 올려줘.”라고 말하면, AI가 실제 예약을 수행하고 기안문을 작성해 발송까지 마칠 수 있습니다. 대답만 하던 AI에게 드디어 일을 처리하는 ‘손발’이 생긴 셈입니다.
3. 그래서, 우리 회사엔 무엇이 필요한가?
거창한 기술 도입을 위해 새로운 프로그램을 배우거나, 복잡한 시스템을 구축할 필요가 없습니다. 구글의 전략은 ‘이미 쓰고 있는 도구의 지능화’이기 때문입니다.
가장 익숙한 이메일 창에서 “답장 초안 작성해 줘” 버튼 하나만 누르면 되고, 화상 회의(Meet)에서 “회의록 정리해 줘”라고 말하면 됩니다. 가장 익숙한 환경(Google Workspace)에서 가장 첨단의 기술을 쓰는 것, 이것이 진정한 업무 혁신입니다.
4. 글로벌 표준과 한국형 업무의 만남, DB클라우드
결국 중요한 건 ‘도구’가 아니라 ‘환경’입니다. 아무리 좋은 AI가 있어도 우리 회사의 결재 시스템, 인사 시스템과 따로 논다면 반쪽짜리에 불과합니다.
DB클라우드는 구글 워크스페이스라는 글로벌 표준 플랫폼에, 한국 기업에 꼭 필요한 전자결재와 인사관리 기능(DB CloudOffice)을 완벽하게 결합했습니다.
AI가 작성한 기안문으로 전자결재에 상신하고, 조직도에서 담당자를 찾아 즉시 연결하는 경험. 이 끊김 없는 연결이 업무의 속도를 결정짓습니다.
변화는 멀리 있지 않습니다. 이미 우리가 사용하는 도구들 속에서 조용하지만 강력하게 시작되고 있습니다. 이제 ‘AI를 어떻게 쓸까’라는 고민은 전문가에게 맡기시고, 여러분은 ‘AI와 함께 무엇을 이룰까’를 고민하시기 바랍니다.
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